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Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の3つの特徴

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の特徴は、以下の3点です。

データ分析を体系的に最短ルートで習得

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、初心者がデータ分析を体系的に最短ルートで学べるよう設計されたカリキュラムが特徴です。

初心者でも理解しやすい講義動画やテキストを使った自主学習に加え、週1回のスクーリングで疑問を解消しながら進むため、誰でも効率的にスキルの習得が可能。

データ分析の基礎から応用まで幅広い内容が網羅されたカリキュラムで、実務に即したデータ分析の手法を学びビジネスでの活用を目指せます。

受講生修了率98%!初心者でも挫折しにくい

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)では、初心者が安心して学べる環境を整えており、修了率は98%を誇ります。

プログラミングやデータ分析を初めて学ぶ人を対象に、実務経験10年以上のプロ講師群が優しく丁寧にレクチャー。チャットや1on1サポート、対面スクーリングなど、学習進捗に合わせたフォローアップも充実しています。

挫折しにくい環境が整っているため、初心者でも無理なくスキルを習得し、目標に向けて確実にステップアップできます。

求人件数5000件!充実の転職支援※

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、転職支援も充実しています。

データサイエンティストやIT職への転職を目指す受講生を対象に、5000件を超える求人情報を提供し、適切なマッチングを支援します。

履歴書や職務経歴書の添削、面接対策のサポートなども行い、受講生のキャリア形成を強力にサポート。さらに、業界動向や最新のスキル要件に関する情報提供も行い、転職を全面的にバックアップします。

転職成功に向けたサポート体制と転職実績が強みのスクールです。

※転職支援はビジネスコース以上のコースを受講・修了された人が対象です(ライトコースは対象外)

運営会社と基本情報

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の運営元は株式会社D4cアカデミーです。

2018年に設立した会社で、スクール運営や人材育成、人材紹介など、データサイエンスに関する事業を幅広く展開しています。

これまで15年以上にわたり親会社である株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成したノウハウを活かしてスクールを運営。現場で必要とされる知識・スキルを優先的に学べることが特徴です。

基本情報は以下の通りです。

運営会社

株式会社D4cアカデミー

受講形態

オンライン / 教室 / 動画

授業形式

自習 / 集団レッスン

メンター・講師

データ分析の実務経験を10年以上有している、または現役で分析を行っているデータサイエンティスト

学べる言語 / 身につくスキル

Python / SQL / Linux / データ分析 / 自然言語処理

支払い方法

銀行振込 / クレジットカード

チャットサポート

休業日:日曜 / 祝日

転職サポート

求人件数5,000件
求人例:大手SIerデータサイエンティスト / SIer医療データ分析職・金融系エンジニア / 電気メーカーグループ会社機械学習エンジニア / 小売業データ分析職 / コンサルティング会社ITコンサルタント 他多数

無料体験・カウンセリング

30~60分程度

受講資格と事前選考について

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)では、受講にあたって必要な資格や事前選考は特にありません。

プログラミングやデータ分析の初心者を対象としたスクールであり、実際に受講生の6〜7割は初心者から学習をスタートしています。

年齢制限については、公式サイトに記載がないため要確認です。ただし、学生割引を利用するには以下の2つの条件を満たす必要があります。

学生割引について

カリキュラム・コースの内容

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)には4つのコースがあります。受講目的に合わせて選択可能です。

カリキュラム自体はどのコースも同じですが、コースによって学べる範囲が異なります。

ライト

約2ヶ月間でデータサイエンスの基礎を学べるコースです。

Python / SQL / Rを用いたデータ加工・データ分析の実施スキルや、統計学 / データサイエンスの基本的な手法に関する知識を身につけます。

ライトコースは転職支援の対象外なので、短期間でデータサイエンスの基礎を習得し、現在の業務に活かしたい人におすすめです。

ビジネス

約3ヶ月かけてデータサイエンスの基礎から実践までを学ぶコースです。

Pythonやプログラミング、統計学、機械学習の基礎や業務実行プロセスなどを理解した上で、ロールプレイに取り組みます。

実際に手を動かして学ぶ課題に取り組むことで、理論だけでなく、データ分析の進め方や対処方法など、実際に使えるスキルが身につくのが特徴です。

プロフェッショナル

4ヶ月弱でデータサイエンスの基礎を学んだ後、実践ワークで実務へのスムーズな移行を目指すコースです。

Pythonやプログラミング、統計学、機械学習の基礎や業務実行プロセスなどを学んだ後、ロールプレイおよび分析課題に取り組みます。

業務データに類似したデータを用いて実際にデータ加工から報告書作成まで、データ分析を自分で進めることで、実務へのスムーズな移行を目指します。

エキスパート

データ分析業務に必要な知識と技術を発展的内容まで習得するコースです。

応用が追加され、分析環境の構築やプロジェクト推進、分析モデルのアプリ化など、より幅広いスキルを学べるのが特徴です。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の料金

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の受講にかかる費用や支払い・返金の方法は以下の通りです。

料金体系・支払い方法について

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、コースごとの料金体系です。

「ライトコース」の料金は、一般的なプログラミングスクールの相場(約30〜80万円)の下限に近くお手頃です。

その他のコースは、学習内容が増えるにつれ料金も割高になります。予算と学びたい内容に合わせてコースを選ぶといいでしょう。

コース名

料金

学生割引料金

ライト

338,000円

169,400円

ビジネス

426,800円

213,400円

プロフェッショナル

536,800円

268,400円

エキスパート

748,000円

374,000円

※価格はすべて税込

支払い方法は銀行振込 / クレジットカードから選べます。

給付金制度について

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)には、厚生労働省の専門実践教育訓練給付金の対象講座があります。

対象はエクスパートコースで、一定の条件を満たすことで受講料金の最大70%が還元。給付金額と実質の受講料金は以下の通りです。

コース名

受講料金

給付金支給額

実質受講料金

エクスパート

748,000円

523,600円

224,400円

※価格はすべて税込

返金制度について

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)には、契約書に基づく返金制度があります。詳細については一般公開されていないため、契約書をご確認ください。

おすすめできる人

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)をおすすめできる人は、以下の通りです。

データ分析の経験がない初心者

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、プログラミングやデータ分析に初めて触れる初心者におすすめです。

カリキュラムは基礎から丁寧に進むため、事前知識や経験がなくても安心して学習をスタートできます。

経験豊富な講師による優しく丁寧なサポートのもと、わかりやすい教材と講義動画を使って理解を深められる環境です。つまずきがちなポイントも丁寧なフォローアップで解決できるので、安心してスキルを身につけられます。

効率的にスキルを習得したい人

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、最短ルートで効率的にスキルを習得したい人におすすめです。

週10時間ほどの自主学習と週1回のスクーリングを組み合わせ、効率的に学べるカリキュラム設計になっています。仕事が忙しい人でも自分のペースで学習を進められるため、無理なくデータサイエンスのスキルを習得できます。

短期間で実務に活かせるスキルを身につけたい人や、最短ルートでキャリアアップを目指す人にぴったりのスクールです。

データサイエンティストやIT職へ転職したい人

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、データサイエンティストやIT職へ転職を目指す人にもおすすめです。

5000件以上の求人提供など転職支援が充実しており、キャリアチェンジを成功させたい人にとって強力なサポートが期待できます。

実際に、データサイエンティストに加え、さまざまな職種で転職実績があります。実践的なカリキュラムと充実した転職支援で、業界で即戦力として活躍できる人材を目指したい人におすすめできます。

おすすめできない人

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)をおすすめできない人は、以下の通りです。

対面での学習を重視する人

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、対面での学習を希望する人にはあまりおすすめできません。

週1回のスクーリングは対面またはオンラインで行われますが、基本的にはオンラインの自主学習がメインとなります。

常に対面で講師や他の受講生と一緒に学びたい場合や、対面型の授業を希望する場合は、他のスクールも検討してみてください。

自分のペースで学ぶことが苦手な人

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、自分のペースで学ぶことが苦手な人にはおすすめできません。

講師のサポートは受けられるものの、週に10時間ほどは自己学習に取り組んで課題を提出する必要があるため、学習のスケジュール調整は自己責任となります。

強制的に学びを進めたい方や、スケジュール管理が難しいと感じる方は、より強制力のある環境が整ったスクールを検討してみるのもいいでしょう。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の転職サポートと就職先

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)には、ビジネスコース以上の受講・修了で利用できる転職支援があります。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の転職サポート内容

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の転職支援内容は以下の通りです。

就職・転職支援

特に、テータ分析関連、IT関連、その他希望の求人紹介に力を入れており、求人件数は5000件にもおよびます。

なお、受講後すぐに転職を考えていない場合、卒業後期間が空いても転職支援の利用が可能です。仕事などとの兼ね合いで、都合の良いタイミングで活用できます。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)で目指せる転職先・転職実績

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)では、データサイエンティストやIT職を目指せます。

実際に、未経験から転職に成功された受講生が多数おり、データサイエンティストに加えて、さまざまな職種で転職実績があります。

無料Webカウンセリングから受講開始までの流れ

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の無料Webカウンセリングから受講開始までの流れは以下の通りです。

1

無料Webカウンセリング

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)では、無料Webカウンセリングに参加できます。所要時間は30〜60分ほどで、カリキュラムや受講方法について説明を受けられます。

申し込むには、公式サイトから「Webカウンセリングのご予約はこちら」をタップします。すると予約画面が開くので、まずカレンダーから希望日時を選択してください。

次に、名前と電話番号、メールアドレスを入力します。受講を検討している校舎と職業、会社名などの簡単なアンケートに答えたらフォームを送信して予約完了です。

2

本申し込み

無料体験レッスンの後、受講を希望する場合は本申し込みの手続きを行いましょう。



スクールの案内に沿って、申し込み手続きと受講料金の入金を済ませてください。

3

受講開始

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、1月 / 4月 / 7月 / 10月に開講しています。

最短で、申し込み時に受講生を募集している月から受講開始です。詳しい受講スケジュールのカレンダーは、公式サイトでご確認ください。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)でデータ分析を習得しよう!

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)は、初心者からデータ分析スキルを効率的に習得できるスクールです。

学びたい範囲を選べる体系的なカリキュラムを通して基礎から応用まで実務に役立つスキルを最短ルートで学べます。終了率98%を誇る安心のサポート体制で挫折しにくい環境が整っており、講師による丁寧な指導も特徴です。

また、5000件を超える求人情報と充実した転職支援が用意されており、データサイエンティストやIT業界への転職も強力にバックアップしてもらえます。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)で、未経験から最短ルートでデータサイエンスを学び、転職・就職を目指してみませんか?

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)に関するよくある質問

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の受講を検討している人からのよくある質問をまとめました。

学習時間はどれくらい必要?働きながら通える?

はい、通えます。学習時間は平日週10時間が目安です。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)では、オンライン学習をメインに自分のペースに合わせて学習を進められます。週1回のスクーリングや講師による1on1サポートもあり、仕事と両立しながらスキルを身につけられます。

学習時間の目安としては、初心者の場合、平日の取り組みとして週10時間程度の確保が推奨されています(参照:データサイエンスアカデミー)。

未経験でも本当にデータサイエンティストに転職できる?

はい、できます。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)では、データサイエンティストやIT職に特化した充実の転職支援を用意しています。

「未経験でもデータサイエンティストに転職可能?」という質問に対して、公式サイトでは以下のように回答されています。

年齢やこれまでのご経歴にもよりますが、未経験から転職に成功された方は多数いらっしゃいます。当スクールに寄せられた求人のご紹介も行っておりますので、詳細はWebカウンセリングにてお尋ねください。

引用元:データサイエンスアカデミー

5000件を超える求人情報を提供し、適切なマッチングを支援することで、未経験からのデータサイエンティストへのキャリアアップを可能にしています。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の講師にはどんな人がいるの?

データ分析の実務経験10年以上、または現役で分析を行っているデータサイエンティストが講師です。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)では、実務経験が豊富なデータサイエンティストが講師として優しく丁寧にレクチャーしています。

学長の和田さんをはじめ、多くのプロフェッショナルが講師として活躍しています。

1on1サポートは予約が必要?

いいえ、当日の申し出で利用できます。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の1on1サポートは、月曜日と木曜日の実施日当日に申し出ることで、空いている予約枠の時間で案内してもらえます。

講師に相談に乗ってもらったり、学習をサポートしてもらいたい時は、1on1サポートを利用しましょう。

休会や退会はできる?

はい、可能です。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)では、休会や退会が可能です。ただし、休会した場合、専門実践教育訓練給付制度の対象外となってしまうので注意が必要です。

休会・退会の詳細については、公式サイトに記載がないため要確認です。

校舎はどこにある?

北海道 / 東京都 / 大阪府 / 福岡県にあります。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)では、スクーリングを下記の4拠点で実施しています。

各校

住所

北海道

札幌市中央区北3条西4丁目1-1 日本生命札幌ビル11F

東京都

東京都中央区日本橋小舟町8-6H¹O日本橋小舟町5F

大阪府

大阪市北区中之島2-3-18 中之島フェスティバルタワー28F

福岡県

福岡市早良区百道浜3-8-33

校舎でのスクーリングを希望する場合は、事前予約をしてから通学しましょう。

Data Science Academy(データサイエンスアカデミー)の基本情報

  • 運営会社

    株式会社D4cアカデミー

  • 対象年齢

    要確認

  • 指導形式

    受講形態 オンライン / 教室 / 動画 / 自習 / 集団レッスン

  • 指導内容

    Python / SQL / Linux / データ分析 / 自然言語処理