スキルアップAIの3つの特徴

スキルアップAIの特徴は、以下の3点です。

受講資格と事前選考について

スキルアップAIでは、受講に際して特に必要な資格や事前選考はありません。

前提知識なしで基礎から学べるコース・講座も多く提供されているので、未経験者でも安心して学習をスタートできます。

ただし、経験者向けコースなど、コースによっては前提となる知識・スキルが必要です。たとえば、Python経験者向け「機械学習エンジニア」コースの受講には、以下のスキルが求められます。

必須スキルの有無は講座によって異なるので、詳しくはスクールの講座詳細ページをご確認ください。

カリキュラム・コースの内容

スキルアップAIには、リテラシーから応用まで全部で50以上の講座があります。学びたい内容に合わせて選択可能です。

0から学ぶ「機械学習エンジニア」コース

AI未経験者から訓練を通して高度なディープラーニングの技術を習得し、その証明としてE資格の取得を目指すコースです。

18ヶ月の長期プログラムとなっており、以下7つの講座を組み合わせて受講できます。

• AIリテラシー講座
• AIジェネラリスト基礎講座
• 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座
• 機械学習・ディープラーニングのための応用数学講座
• 機械学習のためのPython入門講座
• 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
• 現場で使えるディープラーニング基礎講座

前提知識なしで基礎から学び、高度なディープラーニング技術者レベルを目指したい人におすすめのコースです。

Python未経験からはじめる「機械学習エンジニア」コース

Pythonや数学の知識がない状態から、高度なディープラーニングの技術習得とE資格合格を目指すコースです。

18ヶ月の長期プログラムで、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。

• 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座
• 機械学習のためのPython入門講座
• 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
• 現場で使えるディープラーニング基礎講座

Python未経験からディープラーニング技術者レベルを目指す人におすすめです。

Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース

ディープラーニングで重要なアルゴリズムを体系的に学び、現場で実践できる応用力や実装スキルを身につけるコースです。

Python経験者を対象としており、日本ディープラーニング協会のE資格受験に必要な協会認定の講座プログラムに対応。「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」「現場で使えるディープラーニング基礎講座」を12ヶ月で受講します。

実践スキルを身につけたいPython経験者におすすめのコースです。

Python経験者向け「クラウドAIエンジニア」コース

AIによるソリューション提供のための要件分析や既存サービスと組み合わせた設計〜実装までのスキルを一貫して就職するコースです。

12ヶ月かけて、以下の3つのオープン講座を組み合わせて受講します。

• 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
• 現場で使えるディープラーニング基礎講座
• Azure AI-102対応 クラウドAIソリューション実践講座

日本ディープラーニング協会のE資格受験に必要な協会認定の講座も含まれています。クラウド技術の全体像を学びたい人におすすめです。

機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース

深層学習のアルゴリズムを体系的に学び、現場ですぐに実践できる応用力や実装スキルを習得するコースです。

日本ディープラーニング協会のE資格の受験に必要な協会認定の講座プログラムに対応。6ヶ月でライブ配信形式の「現場で使えるディープラーニング基礎講座」を受講します。

機械学習の基本知識があり、現場ですぐに実践できるスキルを身につけたい人におすすめです。

Python未経験からはじめるプロンプトエンジニアコース

プログラミングを基礎から学び、今注目の職業「プロンプトエンジニア」を目指すコースです。

生成AIの基盤技術であるLLMに加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習・深層学習まで学習します。

18ヶ月かけて、以下7つのオープン講座を受講します。

• 機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座
• 機械学習のためのPython入門講座
• 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座
• ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座
• 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
• 現場で使えるディープラーニング基礎講座
• 大規模言語モデル（LLM）利活用講座

生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるレベルを目指せます。

Python経験者向けプロンプトエンジニアコース

Pythonの知識を活かしてプロンプトエンジニアへのステップアップを目指すコースです。

12ヶ月で以下4つのオープン講座を組み合わせて受講します。

• ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座
• 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
• 現場で使えるディープラーニング基礎講座
• 大規模言語モデル（LLM）利活用講座

コース習得後はLLMを組み込んだアプリケーション開発などに携わり、プロンプトエンジニアとして活躍できるようになるのが特徴です。

Python未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース

AIやPythonの知識をこれから学ぶ人が、気象データアナリストへのステップアップを目指せるコースです。

時系列データや画像データなど、気象データを解析するときに役立つ、AIを活用した深層学習について高度なJDLA認定プログラム相当レベルで学習することで、現場で活躍できるスキルを習得します。

18ヶ月のプログラムで、以下の講座5つを組み合わせて受講します。

• 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座
• 機械学習のためのPython入門講座
• 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
• 気象データ講座
• 現場で使えるディープラーニング基礎講座

未経験から気象データアナリストを目指す人におすすめです。

基礎から学べる気象データアナリスト実践講座

数学やPythonの知識がすでにある人が、ビジネスで気象データを活用するためのスキルを身につけるコースです。

本コースでは、以下のオープン講座3つを組み合わせて12ヶ月で受講します。

• 気象データ講座
• 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
• 現場で使えるディープラーニング基礎講座

気象庁認定の講座で、気象をデータとして捉え、課題解決へと導ける気象データアナリストを目指したい人におすすめです。

その他のコース

スキルアップAIには、他にもたくさんの講座があります。学びたいことや身につけたいスキルに合わせて受講しましょう。

おすすめできる人

スキルアップAIをおすすめできる人は、以下の通りです。

AI / DXを未経験から学習したい人

スキルアップAIは、AI / DXを未経験から学習したい人におすすめです。

未経験から実践的なAI / DXスキルを習得できる講座を50種類以上取りそろえており、リスキリングに取り組めます。

AI / DXの前提知識ゼロの未経験者を対象としたコースと、経験者向けのコースが分かれて提供されているので、未経験から学習したい人でも安心して受講をスタートできます。

資格取得を重視したい人

スキルアップAIは、資格取得を重視したい人にもおすすめできます。

「E資格」「G検定」「DS検定」「統計検定」「生成AIパスポート」など、各種資格試験の対応講座を提供し、取得をバックアップしています。

実際に「E資格」のJDLA認定事業者第一号として、これまでに1000名以上の合格者を輩出した実績があります。

AI / DX人材として知識やスキルを身につけるだけでなく、資格取得をゴールとしたい人にぴったりなスクールです。

給付金対象講座でお得にスキルを身につけたい人

スキルアップAIは、給付金対象講座でコスパ良くお得にスキルを身につけたい人にもおすすめです。

経済産業省の「Reスキル講座」や厚生労働省「教育訓練給付制度」の指定講座が多くあり、一定の要件を満たすことで受講料金の最大70％が還元されます。

たとえば、0から学ぶ「機械学習エンジニア」コースの受講料金は737,000円ですが、給付金制度を活用すれば、最大70％オフの221,100円で受講可能です。

給付金を活用することで、受講費用の大幅な軽減が可能となり、費用対効果の高い学びが実現します。

おすすめできない人

スキルアップAIをおすすめできない人は、以下の通りです。

講師から対面授業で学びたい人

スキルアップAIは、講師から対面授業で学びたい人にはおすすめできません。

講座はeラーニング形式やライブ配信形式で提供されており、オンラインで学習が完結することが魅力のスクールであるため、対面での指導を求める人には不向きです。

実際に教室で授業を受けたい人や、オンラインでの自主学習が苦手な人は、物足りなさを感じたり、カリキュラムの進行が難しく感じたりする可能性も。

対面授業でのサポートを重視する方は、別の学習スタイルを検討することをおすすめします。

短期間で結果を求める人

スキルアップAIは、短期間で結果を求める人にはあまりおすすめできません。

主要コースの訓練期間は12〜18ヶ月とやや長めに設定されており、自分のレベルに合わせて基礎から応用までじっくり学習できる環境が整っています。

たとえば、0から学ぶ「機械学習エンジニア」コースでは、18ヶ月の訓練期間を通して7つの講座を受講します。

学習量が比較的多いため、自分でしっかり学習時間を確保し、勉強に取り組む必要がある点に注意しましょう。

無料説明会から受講開始までの流れ

スキルアップAIの無料説明会から受講開始までの流れは以下の通りです。

スキルアップAIでAI / DX分野のリスキリング・キャリアアップを！

スキルアップAIは、AI / DXを体系的に学べる幅広いカリキュラムと実績豊富なサポート体制が特徴のスクールです。

AI / DX分野でのリスキリングやキャリアアップを目指す人に向けて、50以上の講座を提供し、資格対策から実践的なスキル習得まで幅広いニーズをカバーしています。

特に「E資格」では、JDLA認定事業者第一号として、合格率86.29％を誇り、これまでに1250名以上の合格者を輩出していることが大きな強みです。

キャリアアップ支援も充実しており、AI / DX分野の転職や年収アップを目指す方にとって、学びとキャリアを両立させる理想的な環境が整っています。

AI / DX分野のリスキリング・キャリアアップを目標としている人は、ぜひスキルアップAIの利用を検討してみてください。

スキルアップAIに関するよくある質問

スキルアップAIの受講を検討している人からのよくある質問をまとめました。

学習時間はどれくらい必要？働きながら通える？

はい、通えます。学習時間はコース / 講座によって異なりです。

スキルアップAIの講座は基本的にeラーニング形式で提供されます（一部ライブ配信形式）。自分のペースで学習を進められるため、仕事の両立がしやすいのが特徴です。

学習時間はコース / 講座によってさまざまです。たとえば、Python未経験からはじめる「プロンプトエンジニア」コースの場合、学習時間の目安は84.5時間に設定されています。

未経験でも本当にエンジニアに転職できる？

はい、できます。

スキルアップAIでは、受講前のキャリア相談からリスキリング、転職支援、キャリアアップまでを一貫支援しています。

企業のプロジェクト推進業務で必要な知識が身につく専門性の高い講座ラインナップと、独自アクセスメントツールを用いた転職サポートを強みとしており、キャリアアップ転職を目指しやすい環境が整っています。

実際に、これまで多くの卒業生がスキルアップAI経由でキャリアアップ転職や年収アップに成功しています。　

スキルアップAIの講師にはどんな人がいるの？

実務経験豊富なトップクラスの講師がいます。

スキルアップAIでは、AI導入・開発の最前線で活躍するデータサイエンティストが教材開発から講義までを担当しています。具体的には、大学・大学院などで教えている講師や、ビジネスでAI開発を行っているエンジニアやデータサイエンティストなどがいます。

先端領域の知識と講師として教える力を兼ね備えており、受講者から高い満足度を得ています。

動画教材はいつまで視聴できる？

受講開始日から1年間視聴可能です。

スキルアップAIでは、受講開始から1年間はカリキュラムの動画を視聴できます。期限が長めに設定されているので、自分のペースで余裕をもって学習を進めたり、動画を見返して復習したりできます。

E資格を受験するにはどうすればいい？

「現場で使えるディープラーニング基礎講座」の受講が必要です。

E資格を受験するには、JDLA認定プログラムである「現場で使えるディープラーニング基礎講座」を受講し、認定プログラム修了試験に合格する必要があります。

「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、単体で受講する他に、カリキュラムに「現場で使えるディープラーニング基礎講座」が含まれているコースを受講する方法もあります。

講座受講に事前準備は必要？

簡単な事前準備が必要です。

スキルアップAIでは、講座によって簡単な事前準備が必要です。

Pythonのプログラミング環境を一括でインストールできるソフト「Anaconda」をインストールし、ブラウザでJupyterNotebookを表示できる状態にしておきましょう。

その他、初回までに必要な準備がある場合は申し込み時に教えてもらえるので安心です。

なお、未経験者向けのコースであれば、受講にあたって前提知識は必要ありません。