スタアカの3つの特徴

スタアカの特徴は、以下の3点です。

受講資格と事前選考について

スタアカでは、受講にあたって必要な資格や事前選考は特にありません。

年齢制限については公式サイトに記載がないため、要確認です。

カリキュラム・コースの内容

スタアカには、全部で32のコースがあります。プラン入会で、すベてのカリキュラムが受け放題です。

また、学習カリキュラムでは毎月新しいコンテンツが追加されています。

DX概要

デジタルトランスフォーメーション（DX）を成功させるために必要なポイントを学ぶコースです。

「DXの目的・ゴールを明確にする」「DXのハブとなるチームを作る」など、DXの実現に必要な考え方が身につきます。

データサイエンティスト

データサイエンティストという職業について簡単に学ぶコースです。

データサイエンティストの本質を理解し、データサイエンティストの将来やデータアナリストとの違いについても学びます。

Python基礎

Pythonの基礎を学ぶコースです。

プログラミング言語を初めて扱う人向けに、環境構築から文字列の操作、関数まで、Pythonの基礎がわかりやすく解説されています。

データ活用を進める上で、まずPythonの基礎を身につけたい人におすすめです。

データ加工集計可視化

データ加工集計可視化のプロセスについて学ぶコースです。

実際にPandasやMatplotlib、Seaborn、NumPyを使って手を動かしながら、データをどうやって調理していくかを学びます。

Pythonが活躍するデータ分析の領域に踏み込みたい人におすすめです。

統計学概要

データサイエンスの基礎として、統計学の理論を学ぶコースです。

確率分布や相関関係と因果関係、統計的検定、回帰など、統計学の領域から抜き出した重要なエッセンスを学べます。

統計学の理論をしっかり理解して基礎を固めたい人におすすめです。

機械学習概要

機械学習の各種法の概要を学び、Pythonで実装するコースです。

各手法の特徴を理解して、実際に使えるようになるのが特徴です。

機械学習実装

機械学習をビジネスシーンで実装するためのステップやポイントを学ぶコースです。

実際に世界NO.1小売店であるウォルマートのデータを使った分析を行いながら、機械学習をビジネスシーンで実装するための知識とスキルを身につけます。

ディープラーニング

機械学習からさらに踏み込んで、ディープラーニングについて学ぶコースです。

アニメーションでパーセプトロンやニューラルネットワーク、活性化関数、畳み込みニューラルネットワークなどを理解したのち、実際にPythonde実装をしていきます。

SQL基礎

SQLの基礎について学ぶコースです。

SQLの入門からDB Fiddleの使い方、SELECT文、WHERE句、集計関数、JOIN句とWITHまで幅広く学習します。

データ分析の現場で使う機会が多いSQLをしっかり理解して使えるようになりたい人におすすめです。

SQL実践

実際のデータを使ってSQLとPythonで分析を行う実践コースです。

データ分析の過程を一通り網羅強いており、BigQueryやGoogle Colaboratorywp使って実践さながらの分析を行います。

SQLの基礎を理解している人におすすめです。

マーケティング

優秀なデータサイエンティストになるために必要な、ビジネスとマーケティングの知識・スキルを学ぶコースです。

マーケティングの基礎を学んだ後、最後のレッスンでは実際にマーケティング企画を策定します。

データサイエンティストの知識に加えて、マーケティングに関する基礎知識も身につけたい人におすすめです。

レコメンドロジック

レコメンドロジックの中でも特によく使用される「協調フィルタリング」という手法について詳しく学ぶコースです。

実世界でレコメンドがどのようなロジックで構築されているかを学んで理解できます。

株価予測

株価の予測を行うコースです。

株価データの取得方法や基礎的な可視化・分析アプローチを学んだ後、実際に分析コンペティションに参加してモデルの精度を高めていきます。

大規模言語モデル（LLM）・生成系AI

大規模言語モデルや生成系AIのベースになっているモデルについて学ぶコースです。

Transformerについて理解を深めた後、実際にGPなどの生成系AIモデルのAPIをPythonで利用してみるところまで行います。

これからのAI時代に乗り遅れたくない人におすすめです。

プロンプトエンジニアリング

生成系AIを上手に扱うのに欠かせないプロンプトの組み立て方を学ぶコースです。

テキスト生成系AIにおけるプロンプトエンジニアリングを学んだ後、LangChainを使ったプロンプト処理と画像生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングについても学習します。

ブロックチェーン×データ分析

ブロックチェーンのデータ分析について学ぶコースです。

Dune Analyticsという分析ツールを使ってブロックチェーンデータを取得し、さまざまな角度からの分析を行います。

ブロックチェーンデータを扱えるようになりたい人におすすめです。

画像生成AIを使ってジェネラティブNFTを作ってみよう！

画像生成AIを使って独自NFTの作成・リリースを行うコースです。

Thirdwebを使った方法を用いて、NFTをデプロイしリリースする方法を学んで実践します。

個人で稼ぐ可能性が詰まった独自NFTをリリースしたい人におすすめです。

自然言語処理

古典的な自然言語処理のアプローチについて学ぶコースです。

NewsAPIから取得した英語記事をトピックモデルで分類したり、livedoorニュースの記事にWord2Vecを使ったりしながら実践的に学びます。

最近の大規模言語モデルを学ぶ上で役立つ、古典的な自然言語処理の知識を習得できます。

DjangoでAIアプリを作ってみよう！

PythonでWebアプリを構築するフレームワーク「Django」について学習するコースです。

Djangoの基礎と基本的な使い方について学んだ後、画像生成AIのDALL･EのAPIを利用して、実際に画像生成AIアプリ作成に取り組みます。

PythonでAPIを使ってみよう！

PythonでAPIを利用する方法について学ぶコースです。

APIの基礎やプログラム構築について学んだ後、コースの最後ではAIに関するニュース記事をコミュニケーションツール「Discord」に投稿するプログラムを作成します。

OpenCVで物体検出してみよう！

画像解析技術「OpenCV」を学ぶコースです。

画像に対して加工処理をかける方法について学んだ後、画像や動画から物体検出する方法を学びます。

Google Cloud FunctionsでAPIを作ってみよう！

Google Cloud Functionsを使って独自のAPIを作るコースです。

最終的には、独自の関数をCloud Functionsにデプロイしていきます。

Pythonでチャットボットを作ってみよう！

Pythonでチャットボットの実装を行うコースです。

チャットボットの概要について学んだ後、複数のチャットボットを実際にPythonで実装していきます。

チャットボットの作り方を学び、自分なりのチャットボットを構築したい人におすすめです。

株価のテクニカル指標可視化

株価のテクニカル指標の可視化について学ぶコースです。

株価のテクニカル指標とグラフ描画について深く学習する他、「Plotly」という新しいライブラリについても学んでいきます。

StreamlitでWebアプリを作ってみよう！

PythonのWebアプリケーションフレームワークである「Streamlit」について学ぶコースです。

Streamlitの基本的な使い方について学んだ後、実査愛にデータ可視化Webアプリと投資シミュレーションWebアプリの作成に取り組みます。

【超入門】Linux

Linuxの基本的なコマンドや概念を学ぶコースです。

データサイエンスやAI、Web開発で役立つLinuxの知識が身に付きます。Linuxをしっかり理解して活かせるようになりたい人におすすめです。

【入門】Docker

開発でよく利用する「Docker」という技術について学ぶコースです。

Dockerの基礎について学んだ後、実際にDockerを使ってコンテナを立ち上げます。Dockerを使いこなせるようになりたい人におすすめです。

RAG

大規模言語モデル（LLM）を使った「RAG」という処理について学ぶコースです。

RAGと大規模言語モデルの概要を理解した後、実際にPythonでRAG実装していきます。最終的には、RAGを用いて、特定のWebページに特化したチャットボットを構築します。

線形計画法

最適化問題を解く上で登場する「線形計画法」というアプローチについて学ぶコースです。

線形計画法の概要について学んだ後、解法やPythonでの実装方法、応用について学びます。

ビジネスシーンでよく登場する線形計画法を理解したい人におすすめです。

強化学習

AI時代において重要な「強化学習」というアプローチについて学ぶコースです。

わかりやすい具体例を用いて強化学習について学んだ後、Q学習の基礎やQテーブルの更新方法について学習します。

ポーカー×データ分析

「ポーカーで勝つには？」をテーマに、ポーカーとデータ分析について学ぶコースです。

「ノーリミットテキサスホールデム」というゲームを扱い、ルールや王道の戦術、確率計算によるアクションの選定方法、ポーカーならではのコツなどについて学びます。

腕試しチャレンジコース

データ分析コンペなどの腕試しにチャレンジするコースです。

定期的に開催されている腕試しチャレンジを通じて、スタアカの受講生の中で成績を競えます。

スタアカの料金

スタアカの受講にかかる費用や支払い・返金の方法は以下の通りです。

料金体系・支払い方法について

スタアカには選べる3つの料金プランがあります。

「ライトプラン」は、全コース受講し放題のみのプランです。月額制なので、費用を抑えて短期間で学びたい人におすすめできます。

「プレミアムプラン」は、全コース受講し放題に加えて、質問し放題、特別カリキュラム無料贈呈、メンタリング（30分・4回分）、専用コミュニティへの参加が含まれます。確実に実力をつけたい人にぴったりです。

「オーダーメイドプラン」は、プレミアムプランにさらにオーダーメイドの学習が加わったプラン。目標達成に向けてメンターに徹底的に伴走してもらいたい人におすすめです。

※価格はすべて税込

支払い方法はクレジットカードのみです。プレミアムプランとオーダーメイドプランでは、最大12回まで分割払いも可能です。

給付金制度について

スタアカの給付金制度については、公式サイトに記載がないため要確認です。

返金制度について

スタアの返金制度についても要確認です。公式サイトで情報が公開されていないため、気になる場合は問い合わせてみてください。

おすすめできる人

スタアカをおすすめできる人は、以下の通りです。

未経験からデータサイエンス人材を目指したい人

スタアカは、未経験からデータサイエンス人材を目指したい人におすすめです。

アニメーション動画によるわかりやすい解説で、未経験者でも安心して学習をスタート可能です。

統計学やPython、生成AIといったスキルを段階的に習得できる設計になっているため、難易度が高いと感じる分野でも挫折せずに取り組めます。

また、カリキュラムは実務に役立つ内容を重視しており、初学者でも短期間で実践的なスキルを身につけられるのが魅力です。

自分のペースで学びたい人

スタアカは、自分のペースで柔軟に学びたい人におすすめです。

月額1,280円で全コース受講し放題、または買い切り型で全コース永久見放題なので、仕事や学業との両立が必要な場合でも、自分のペースで進められます。

また、動画教材はいつでも視聴可能で、繰り返し学ぶことができるため、理解が深まるまで何度でも復習が可能です。

費用を抑えて効率よく学びたい人

スタアカは、費用を抑えて効率よく学びたい人におすすめできます。

ライトプランでは月額1,280円という低価格で最新のデータサイエンススキルを網羅できるカリキュラムが用意されています。

一般的なプログラミングスクールの相場は30〜80万円となっており、この価格帯でPythonや統計学、AI技術を学べるスクールは多くありません。

スタアカなら、予算が限られている人でも専門知識を効率的に身につけられます。

おすすめできない人

スタアカをおすすめできない人は、以下の通りです。

リアルタイムの指導や交流を求める人

スタアカは、リアルタイムで講師から指導を受けたり、他の受講生と交流したりしたい人にはおすすめできません。

学習は完全オンラインで、動画教材を視聴しながら自分のペースで進める自己学習形式です。

そのため、対面授業やグループ学習を重視する人だと物足りなく感じる可能性があります。

動画を見て自分で勉強するのではなく、講師から直接指導を受けたい人は他のスクールを検討してみましょう。

手厚い転職サポートが必要な人

手厚い転職サポートが必要な人にも、スタアカはあまりおすすめできません。

スタアカで提供されているのは、データサイエンスのスキルを習得するためのカリキュラムであり、転職活動やキャリア支援に関する直接的なサポートはありません。

新しいスキルを身につけた後、就職や転職に至るまで手厚くサポートしてもらいたい場合は、転職保証や就職斡旋を行なっているスクールを選ぶといいいでしょう。

無料相談から受講開始までの流れ

スタアカの無料相談から受講開始までの流れは以下の通りです。

スタアカでデータサイエンス人材を目指そう！

スタアカは、AI / データサイエンスに特化したオンラインスクールです。

アニメーション動画を活用した分かりやすいカリキュラムで、初心者でも挫折することなく学べます。

ライトプランは、月額1,280円で全コース受講し放題という高いコストパフォーマンスが魅力。統計やPython、生成AIといった分野に加え、毎月新しいコースが追加される充実した内容です。

プレミアム・オーダーメイドプランでは、現役データサイエンティストがメンターとして個別指導を実施。学習中の疑問解消からキャリア相談まで、一人ひとりに寄り添ったサポートが受けられます。

未経験からデータサイエンス人材を目指したい人は、ぜひスタアカを選んでみてください。

スタアカに関するよくある質問

スタアカの受講を検討している人からのよくある質問をまとめました。

学習時間はどれくらい必要？働きながら通える？

はい、通えます。学習時間はコースによって異なります。

スタアカのカリキュラムは、忙しい人でも無理なく学べるよう設計されています。

ライトプランの場合、自分のペースで学習を進められるため、1日数時間の学習時間を確保すれば、仕事や家庭と両立可能です。

また、プレミアム・オーダーメイドプランでは、メンターとの相談を通じて、個別に最適な学習計画を立てられます。

また、スタアカでは、コースごとに所要時間目安が設定されています。各コースの詳細ページで確認できるので、受講開始前にチェックしておきましょう。

未経験でも本当にデータサイエンティストに転職できる？

要確認です。

スタアカでは、直接的な転職サポートは提供されていません。

ただし、メンタリングでは転職や就職活動、卒業後のキャリア形成に関する相談やアドバイスを受けられます。

また、公式サイトでは、フリーランスとしてデータサイエンティスト案件を受注した受講生や、データサイエンティスト職への転職を決めた受講生など、キャリアチェンジに成功した事例も紹介されています。

データサイエンティストへの転職について不安がある場合は、無料相談で問い合わせてみることをおすすめします。

スタアカの講師にはどんな人がいるの？

現役のデータサイエンティストが講師です。

スタアカでは、現役で活躍するデータサイエンティストがメンターを務めています。

講師のバックグラウンドは多岐にわたり、統計やプログラミング、生成AIなど、さまざまな分野の知識を持つエキスパートが在籍しています。

プレミアム・オーダーメイドプランでは、マンツーマンの指導を通じて、学習のサポートやキャリア相談も受けられるため、初心者でも安心してデータサイエンスを学べます。

ライトプランは途中で解約・中断できる？

はい、できます。

毎月請求が発生するライトプランでは、自分のペースや都合に合わせていつでも解約・中断が可能です。

マイページのアカウント情報から「契約ステータス」にアクセスし、中断・解約をタップすると、即座に定期購読が中断・解約されます（参照：スタアカ）。

中断した場合は、1年間はお客様情報が保持されるので、好きなタイミングで再開が可能です。

データサイエンス資格取得も目指せる？

はい、目指せます。

スタアカでは、以下のデータサイエンス資格取得に役立つカリキュラムを展開しています。

ロードマップに沿って1日1時間のペースで6ヶ月間学ぶことで、資格取得のベースを習得できます。

ただし、資格の試験問題や試験対策カリキュラムは含まれません。スタアカのカリキュラムは、資格取得の前手の幅広い学習として役立ちます。

通学して学べる校舎はある？

いいえ、ありません。

スタアカは、オンライン特化型のデータサイエンススクールであり、通学して学べる校舎はありません。

オンライン形式を採用することで、時間や場所に縛られず、自分のペースで学習を進められるのが特徴です。

プレミアム・オーダーメイドプランでは現役データサイエンティストによるマンツーマンサポートが付いており、オンラインでも充実したサポートを受けられます。